Cara Menggunakan Biblioshiny dan OpenRefine

Using Biblioshiny and OpenRefine

1. Biblioshiny

Biblioshiny is a web-based interface for the Bibliometrix package in R, designed for bibliometric analysis.

Steps to Use Biblioshiny:

1. Preparation:
   • Ensure R and RStudio are installed on your computer.
   • Install the Bibliometrix package by running the following command in R:

   install.packages("bibliometrix")

   • Load the package:

     library(bibliometrix)

2. Run Biblioshiny:
   • Launch Biblioshiny with this command:

   biblioshiny()

   • A browser will open with the Biblioshiny interface.
3. Import Data:
   • Prepare your bibliographic data file (.bib, .ris, or .csv) from databases like Scopus, Web of Science, or PubMed.
   • Import the file using the "Data" menu in Biblioshiny.
4. Analyze Data:
   • Select analyses such as:
     • Keyword Analysis
     • Author Collaboration Network
     • Journal or Institution Analysis
   • Adjust parameters as needed.
5. Visualize Data:
   • Create visualizations such as:
     • Keyword co-occurrence maps
     • Publication trend graphs
     • Author collaboration diagrams
6. Export Results:
   • Export results as images (PNG) or tables (CSV).

2. OpenRefine

OpenRefine is an open-source tool for cleaning, enriching, and managing data, often used for cleaning bibliometric metadata.

Steps to Use OpenRefine:

1. Download and Install OpenRefine:
   • Download OpenRefine from openrefine.org.
   • Extract the files and run the application (e.g., openrefine.exe for Windows).
2. Import Data:
   • Prepare your data file in .csv or .tsv format.
   • Open OpenRefine and select "Create Project" to import your file.
3. Clean Data:
   • Use tools like:
     • Facets: Filter and find duplicate or anomalous values.
     • Clustering: Merge similar terms (e.g., variations in spelling).
     • Transformations: Apply logic for cleaning data (e.g., reformatting dates).
4. Enrich Data:
   • Use external APIs (e.g., CrossRef, Wikidata) to add additional information to your dataset.
5. Export Data:
   • Export cleaned data in formats such as CSV, Excel, or JSON for further analysis.

Integration of Biblioshiny and OpenRefine

1. Initial Processing in OpenRefine:
   • Use OpenRefine to clean bibliographic data (e.g., remove duplicates, standardize author names).
2. Analysis in Biblioshiny:
   • Import the cleaned data into Biblioshiny for advanced analysis and visualization.

Versi Bahasa Indonesia:

Panduan Menggunakan Biblioshiny dan OpenRefine

1. Menggunakan Biblioshiny

1. Instalasi: Pastikan Anda telah menginstal R dan RStudio di komputer Anda. Kemudian instal paket bibliometrix dengan menjalankan perintah berikut di R:

   install.packages("bibliometrix")

2. Menjalankan Biblioshiny: Setelah paket terinstal, jalankan perintah berikut untuk membuka antarmuka Biblioshiny:

   biblioshiny()

3. Upload Data: Unggah file data bibliometrik Anda (misalnya, file dari Scopus atau Web of Science dalam format CSV atau BibTeX).
4. Analisis Data: Gunakan fitur-fitur yang tersedia untuk:
   • Analisis bibliometrik (frekuensi kata kunci, tren publikasi, dll.)
   • Visualisasi data (network map, treemap, dll.)

2. Menggunakan OpenRefine

1. Instalasi: Unduh OpenRefine dari situs resmi (https://openrefine.org) dan instal di komputer Anda.
2. Membuka Proyek Baru: Jalankan OpenRefine dan buat proyek baru dengan mengunggah dataset (file CSV, Excel, dll.).
3. Pembersihan Data: Gunakan fitur-fitur berikut:
   • Deteksi dan perbaikan duplikasi data
   • Normalisasi format data (misalnya, menyamakan huruf kapital, format tanggal, dll.)
   • Penyaringan dan pengelompokan data untuk analisis lebih lanjut
4. Ekspor Data: Setelah selesai, ekspor data yang telah dibersihkan ke format yang Anda perlukan (CSV, Excel, dll.).

Catatan Penting

• Pastikan dataset yang digunakan sesuai dengan kebutuhan analisis Anda.
• Pelajari dokumentasi resmi dari masing-masing alat untuk memahami fitur-fitur tambahan yang tersedia.

Desain Eksperimen (Perspektif Bidang Ilmu Sosial VS Perspektif Bidang Ilmu Eksak)

Desain Eksperimen adalah metode penelitian yang digunakan untuk menguji hipotesis atau teori dengan cara yang sistematis, terstruktur, dan terkontrol. Namun, sudut pandang dan pendekatan desain eksperimen dapat berbeda secara signifikan antara ilmu eksak dan ilmu sosial. Perbedaan ini muncul karena tujuan penelitian, jenis data, serta metode yang digunakan dalam kedua bidang tersebut memiliki karakteristik yang berbeda.

1. Desain Eksperimen dalam Ilmu Eksak

Di bidang ilmu eksak, seperti fisika, kimia, atau teknik, desain eksperimen berfokus pada pengujian hipotesis yang sangat terkontrol dengan variabel yang jelas dan kondisi yang dapat direplikasi. Eksperimen di bidang ini sering kali dilakukan di laboratorium dengan pengukuran yang akurat dan instrumen yang canggih. Ciri utama desain eksperimen dalam ilmu eksak adalah:

Ciri-ciri Desain Eksperimen dalam Ilmu Eksak:

• Variabel yang Terukur dan Terkontrol: Dalam eksperimen ilmu eksak, variabel bebas dan variabel terikat dirancang sedemikian rupa agar dapat diukur dengan akurat. Peneliti dapat mengontrol faktor eksternal dan memastikan bahwa hanya variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen.
• Replikasi dan Konsistensi: Eksperimen dalam ilmu eksak dirancang agar dapat direplikasi, yang berarti eksperimen tersebut harus memberikan hasil yang konsisten di bawah kondisi yang sama, memungkinkan peneliti lain untuk mengulang eksperimen dan mendapatkan hasil yang serupa.
• Penggunaan Alat dan Instrumen yang Akurat: Penggunaan perangkat laboratorium dan instrumen yang canggih untuk mengukur variabel secara kuantitatif, seperti termometer, mikroskop, atau alat ukur lainnya.
• Hipotesis yang Dapat Diuji: Desain eksperimen berfokus pada pengujian hipotesis yang jelas, yang dirumuskan berdasarkan teori ilmiah yang sudah ada. Eksperimen dilakukan untuk mengonfirmasi atau menolak hipotesis tersebut.
• Pengendalian Kondisi Eksperimen: Peneliti dapat mengontrol semua kondisi eksternal (misalnya, suhu, cahaya, kelembaban) untuk memastikan bahwa hasil eksperimen hanya dipengaruhi oleh variabel yang diuji.

Contoh dalam Ilmu Eksak:

• Eksperimen dalam Fisika: Menggunakan percobaan untuk mengukur percepatan gravitasi atau hukum gerak Newton di laboratorium dengan pengendalian yang ketat terhadap variabel fisik.
• Eksperimen dalam Kimia: Pengujian reaksi kimia dalam kondisi yang terkendali (suhu, tekanan) untuk mengetahui bagaimana suatu senyawa bereaksi.

2. Desain Eksperimen dalam Ilmu Sosial

Di bidang ilmu sosial, seperti psikologi, sosiologi, atau ilmu pendidikan, desain eksperimen berfokus pada pengujian teori yang berkaitan dengan perilaku manusia atau fenomena sosial. Karena subjek eksperimen lebih kompleks dan bervariasi, eksperimen di ilmu sosial sering kali lebih fleksibel dan tidak sepenuhnya terkontrol. Ciri-ciri desain eksperimen dalam ilmu sosial adalah:

Ciri-ciri Desain Eksperimen dalam Ilmu Sosial:

• Pengendalian yang Terbatas: Dalam eksperimen ilmu sosial, meskipun peneliti mencoba untuk mengendalikan beberapa variabel, kondisi eksperimen seringkali lebih sulit dikendalikan. Faktor eksternal seperti persepsi individu, budaya, atau konteks sosial bisa mempengaruhi hasil eksperimen.
• Variabel yang Lebih Kompleks dan Subjektif: Variabel yang diukur dalam eksperimen ilmu sosial sering kali bersifat subjektif dan kualitatif, seperti persepsi, motivasi, emosi, atau sikap. Ini membuat eksperimen lebih sulit untuk dikendalikan dan diukur secara kuantitatif.
• Kesulitan dalam Replikasi: Mengingat variabilitas dalam perilaku manusia, eksperimen sosial sering kali lebih sulit untuk direplikasi dengan cara yang persis sama. Konteks sosial yang berubah atau perbedaan individu dapat menghasilkan hasil yang bervariasi.
• Pengukuran Tidak Hanya Kuantitatif: Selain pengukuran kuantitatif (angka), eksperimen dalam ilmu sosial sering kali menggunakan metode kualitatif untuk menggali lebih dalam tentang alasan atau motif di balik perilaku manusia. Pengumpulan data bisa melibatkan wawancara, observasi, atau survei yang lebih bersifat deskriptif.
• Etika yang Lebih Ketat: Eksperimen di bidang sosial sering kali harus mempertimbangkan aspek etika yang lebih ketat karena melibatkan subjek manusia. Hal ini bisa mempengaruhi desain eksperimen, misalnya dengan memberikan persetujuan yang diinformasikan kepada peserta eksperimen dan memperhatikan kesejahteraan mereka.

Contoh dalam Ilmu Sosial:

• Eksperimen dalam Psikologi: Menggunakan eksperimen untuk menguji pengaruh situasi tertentu terhadap perilaku manusia, seperti pengaruh stres terhadap keputusan yang diambil atau eksperimen milgram yang menguji kepatuhan terhadap otoritas.
• Eksperimen dalam Sosiologi: Menguji pengaruh norma sosial atau kebijakan tertentu terhadap perilaku kelompok sosial atau masyarakat.

Perbedaan Utama Desain Eksperimen Ilmu Eksak dan Sosial:

• Pengendalian Variabel: Di ilmu eksak, peneliti dapat mengendalikan lebih banyak variabel dan menjaga kondisi eksperimen lebih stabil, sedangkan di ilmu sosial, variabel seperti perilaku manusia sering kali lebih sulit dikendalikan.
• Objektivitas vs Subjektivitas: Ilmu eksak lebih mengutamakan pengukuran yang objektif dengan instrumen yang dapat dipercaya, sementara ilmu sosial lebih sering melibatkan aspek subjektif dalam pengukuran, yang memerlukan pendekatan kualitatif.
• Fleksibilitas dalam Metode: Desain eksperimen dalam ilmu sosial lebih fleksibel dan adaptif, sering kali disesuaikan dengan konteks sosial atau budaya yang berubah, sedangkan eksperimen dalam ilmu eksak lebih rigid dan terstandarisasi.
• Replikasi: Eksperimen dalam ilmu eksak lebih mudah direplikasi karena kondisi eksperimen dapat lebih dikendalikan, sedangkan eksperimen dalam ilmu sosial mungkin menghasilkan hasil yang lebih bervariasi dan sulit direplikasi dengan cara yang persis sama.

Kesimpulan:

Ilmu eksak cenderung memiliki desain eksperimen yang sangat terkontrol dan lebih fokus pada pengujian hukum alam atau fenomena fisik.
Ilmu sosial memiliki desain eksperimen yang lebih fleksibel dan sering melibatkan pengukuran aspek subjektif yang sulit untuk dikendalikan atau direplikasi secara ketat, tetapi tetap berusaha untuk memberikan pemahaman yang valid tentang perilaku manusia atau fenomena sosial.

Perbedaan-perbedaan ini mencerminkan sifat dan tujuan penelitian yang berbeda antara kedua bidang ilmu tersebut. Apakah kamu tertarik untuk mendalami lebih jauh mengenai eksperimen di salah satu bidang ini?