Python Menggabungkan Kolom dari 2 Dataframe (Pandas pd.merge)

left_on dan right_on di Pandas merge()

Fungsi merge() di Pandas digunakan untuk menggabungkan dua DataFrame berdasarkan kolom tertentu. Parameter left_on dan right_on dipakai buat menentukan kolom mana yang jadi "kunci" untuk penggabungan.

• left_on → kolom di DataFrame pertama (misalnya submission)
• right_on → kolom di DataFrame kedua (misalnya seeds_men)

Contoh Kode

import pandas as pd

# DataFrame pertama (left)
df1 = pd.DataFrame({
    'EmployeeID': [1, 2, 3],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
})

# DataFrame kedua (right)
df2 = pd.DataFrame({
    'EmpID': [1, 2, 4],
    'Salary': [50000, 60000, 70000]
})

# Menggabungkan berdasarkan kolom yang beda nama
merged = pd.merge(df1, df2, left_on='EmployeeID', right_on='EmpID', how='left')

print(merged)

    

Output

   EmployeeID     Name  EmpID  Salary
0           1    Alice      1   50000
1           2      Bob      2   60000
2           3  Charlie    NaN     NaN

    

Penjelasan

• df1['EmployeeID'] → dipakai sebagai left_on
• df2['EmpID'] → dipakai sebagai right_on
• how='left' berarti semua baris dari df1 tetap dipertahankan, meski nggak ada pasangan di df2.
• Karena 'Charlie' nggak ada di df2, kolom Salary jadi NaN.

Kalau Nama Kolom Sama

Kalau nama kolom di dua DataFrame sama, kita bisa langsung pakai on= aja:

merged = pd.merge(df1, df2, on='EmployeeID', how='left')

    

Gampang kan? Kalau masih bingung soal tipe join atau hal lain di merge(), komen di kolom komentar ya !!